Big data les fondamentaux

Code : 350 Catégorie de la formation : Option compatible :

Objectifs

En situation de travail, vous serez capable de :
Le but de cette formation est de comprendre les concepts du Big Data et connaitre les technologies implémentées
Durant la formation vous apprendrez à :
- Maitriser l’interface et les fonctionnalités du logiciel.
- Créer des documents simples ou complexes.
- Enregistrer et exporter dans les formats standards.

Prochaines sessions (si disponibles) :

Contenu de la formation

Introduction

Définition
L’origine des données
La révolution Big Data
L’importance des données
La notion de conservation

Traitement des données

Le déroulement des opérations
La gestion des anciennes données
La qualité des données
Les gisements

Cloud et Big Data

Clouds publics et privés
Les services XaaS
Les architectures et relations avec les Clouds
Notions de stockage

Gestion et sécurité des données

Structuration et classification
Les cycles de vie
La difficulté de gestion des volumes
Les solutions possibles

Notion d’Open Data

Pourquoi laisser les données ouvertes ?
Rendre accessibles les données publiques
Les problématiques à prendre en compte
Les bénéfices imaginables

Architectures de stockage

Les serveurs, disques, réseau et l’usage des disques SSD
Architectures Clouds
Avantages et limites
Le stockage objet
Comparaison avec le stockage traditionnel

Architecture logicielle

Les différents niveaux d’implantation du stockage
Architecture centralisée
L’architecture Peer-to-peer
Architecture mixte
Les interfaces et connecteurs : S3, CDMI, FUSE

Protection des données

Conservation temporelle et augmentation des volumes
La sauvegarde des données
Archive traditionnelle et archive active
La réplication multi sites
L’avenir des supports de stockage

Méthodes de traitement

Hadoop : Map Reduce
L’écosystème Hadoop
L’Openstack (Ceph)
Le Complex Event Processing
Les bases de données NoSQL
Relation entre données et métadonnées
Avantages

En conclusion

Sécurité et les recommandations
Analyses marketing et analyses d’impact
Distribution des données
Utiliser les Clouds publics
Quel avenir pour les données ?

Contenu de la formation

Prochaines sessions (si disponibles) :

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